Reflections on the social epidemiologic dimension of health technology assessment
Notice bibliographique
Résumé
Certain key parameters such as safety, efficacy, effectiveness, and cost effectiveness have long been established as key in HTA analysis. Equally important, however, are sociolegal and epidemiologic perspectives. A comprehensive analytic framework will consider the implications of using a technology in the context of societal norms, cultural values, and social institutions and relations. The methodology in which this expanded framework has been developed is termed 'Strategic HTA' to denote its power for the decision-making process. In addition to systematic reviews of published evidence, it incorporates analyses of the influence of dominant social relations on technological development and diffusion. This essay discusses the social epidemiologic aspects of health technology assessment, which includes factors such as sex and gender. It seeks to show how it is possible to bring data from wide-ranging disciplinary perspectives within the parameters of a single scientific inquiry; to draw from them scientifically defensible conclusions; and thereby to realize a deeper understanding of technology impact within a health care system. Armed with such an understanding, policy officials will be better prepared to resolve the competitive clamor of stakeholder voices, and to make the most "equitable" use of the available resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,058 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».