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Enregistrement W2117512805 · doi:10.1897/07-400.1

Polychlorinated naphthalenes and other dioxin-like compounds in Elbe River sediments

2008· article· en· W2117512805 sur OpenAlexaff
Werner Brack, Luděk Bláha, John P. Giesy, Matthias Grote, Monika Moeder, Steffi Schrader, Markus Hecker

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenerEnvironmental chemistryChemistryDry weightContaminationParticulatesFractionationPolychlorinated dibenzodioxinsPolychlorinated dibenzofuransEcologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contamination of Elbe River (Germany) sediments with dioxin-like toxicants was investigated following the 500-year flood (flood that statistically occurs once in 500 years) of 2002. It was hypothesized that large amounts of particulate matter from river beds and associated dioxin-like toxicants were mobilized and transported during this flood event. The investigation focused on polychlorinated naphthalenes (PCNs) that have not been determined previously in the Elbe River. The in vitro H4IIE-luc assay was used as an overall measure for toxicants capable of binding to the aryl hydrocarbon receptor (AhR). The assay was combined with congener-specific instrumental analyses and fractionation to quantify PCN contributions to total AhR-mediated activity relative to polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs) and polychlorinated biphenyls (PCBs). Penta- to octachloronaphthalene concentrations of 30 ng/kg dry weight up to 13 microg/kg dry weight were found in Elbe River sediments downstream of Bitterfeld. Concentrations of penta- to octachloronaphthalenes, however, were only approximately 3 microg/kg dry weight at a site in the vicinity of Bitterfeld, where a level of approximately 3 mg/kg dry weight was reported before the flood. Also, the congener pattern of PCNs at this site changed after the flood, and PCN patterns reported previously for Bitterfeld and assigned to chlor-alkali electrolysis with graphite electrodes could now be observed at the sites from downstream of Bitterfeld and Magdeburg. Whereas PCDD/Fs dominated the dioxin-like activity in the middle and lower Elbe River, PCNs contributed as much as 10% of the total AhR-mediated activity. The contribution of PCBs was less significant (maximum, 0.2%). Thus, in Elbe River sediments, PCNs should be considered as relevant contaminants and be included in future monitoring and risk assessment programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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