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Enregistrement W2117514775 · doi:10.1158/1055-9965.epi-06-0361

Haplotype-Based Association Studies of <i>IGFBP1</i> and <i>IGFBP3</i> with Prostate and Breast Cancer Risk: The Multiethnic Cohort

2006· article· en· W2117514775 sur OpenAlexaff
Iona Cheng, Kathryn L. Penney, Daniel O. Stram, Loı̈c Le Marchand, Elena E. Giorgi, Christopher A. Haiman, Laurence N. Kolonel, Malcolm C. Pike, Joel N. Hirschhorn, Brian E. Henderson, Matthew L. Freedman

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Department of Defense
Mots-clésIGFBP3Linkage disequilibriumSingle-nucleotide polymorphismProstate cancerHaplotypeBreast cancerGeneticsBiologyOncologyGenetic associationGenotypeCase-control studyInternal medicineMedicineCancerGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collective evidence suggests that the insulin-like growth factor (IGF) system plays a role in prostate and breast cancer risk. IGF-binding proteins (IGFBP) are the principal regulatory molecules that modulate IGF-I bioavailability in the circulation and tissues. To examine whether inherited differences in the IGFBP1 and IGFBP3 genes influence prostate and breast cancer susceptibility, we conducted two large population-based association studies of African Americans, Native Hawaiians, Japanese Americans, Latinos, and Whites. To thoroughly assess the genetic variation across the two loci, we (a) sequenced the IGFBP1 and IGFBP3 exons in 95 aggressive prostate and 95 advanced breast cancer cases to ensure that we had identified all common missense variants and (b) characterized the linkage disequilibrium patterns and common haplotypes by genotyping 36 single nucleotide polymorphisms (SNP) spanning 71 kb across the loci ( approximately 20 kb upstream and approximately 40 kb downstream, respectively) in a panel of 349 control subjects of the five racial/ethnic groups. No new missense SNPs were found. We identified three regions of strong linkage disequilibrium and selected a subset of 23 tagging SNPs that could accurately predict both the common IGFBP1 and IGFBP3 haplotypes and the remaining 13 SNPs. We tested the association between IGFBP1 and IGFBP3 genotypes and haplotypes for their associations with prostate and breast cancer risk in two large case-control studies nested within the Multiethnic Cohort [prostate cases/controls = 2,320/2,290; breast cases (largely postmenopausal)/controls = 1,615/1,962]. We observed no strong associations between IGFBP1 and IGFBP3 genotypes or haplotypes with either prostate or breast cancer risk. Our results suggest that common genetic variation in the IGFBP1 and IGFBP3 genes do not substantially influence prostate and breast cancer susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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