Statistical study of inverted-V structures in FAST data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Since the 1970s the inverted-V structures have been observed in the satellite-borne particle data. These Λ-shaped enhancements of the differential energy flux on the high energy channels on the top of low number flux on the lower energies are traces of auroral particle acceleration by U-shaped potential drops along the field lines within the auroral zones. In this study, we show the results of a statistical study of inverted-V events in five years (1997–2001) of the Fast Auroral SnapshoT (FAST) electron spectrograms. We found 588 well-defined events in total, but the statistical results are also shown for a subset of 97 very best events. The statistical analysis shows that the inverted-V's mainly occur within the auroral oval latitudes (65°–75° invariant latitude), in the pre-midnight sector (21–23 magnetic local time) and during the Northern Hemisphere winter months (November to February). The typical maximum energies of the inverted-V's are 2–4 keV, when a threshold value of 0.3 keV is used as a selection criterion. This corresponds to an acceleration potential drop of a few kV. The typical peak energy tends to increase towards the magnetic midnight. Most of the inverted-V events occur during magnetically quiet or moderate activity, Kp 1–4. The usual width of an inverted-V varies from 20 to 40 km and is comparable to the peak value of the typical meso-scale auroral arc width of 10–20 km. Furthermore, the polar cap potential values estimated from the SuperDARN radar data are always at least three times larger than the inverted-V acceleration potential drop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».