Statistical study of inverted-V structures in FAST data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Since the 1970s the inverted-V structures have been observed in the satellite-borne particle data. These Λ-shaped enhancements of the differential energy flux on the high energy channels on the top of low number flux on the lower energies are traces of auroral particle acceleration by U-shaped potential drops along the field lines within the auroral zones. In this study, we show the results of a statistical study of inverted-V events in five years (1997–2001) of the Fast Auroral SnapshoT (FAST) electron spectrograms. We found 588 well-defined events in total, but the statistical results are also shown for a subset of 97 very best events. The statistical analysis shows that the inverted-V's mainly occur within the auroral oval latitudes (65°–75° invariant latitude), in the pre-midnight sector (21–23 magnetic local time) and during the Northern Hemisphere winter months (November to February). The typical maximum energies of the inverted-V's are 2–4 keV, when a threshold value of 0.3 keV is used as a selection criterion. This corresponds to an acceleration potential drop of a few kV. The typical peak energy tends to increase towards the magnetic midnight. Most of the inverted-V events occur during magnetically quiet or moderate activity, Kp 1–4. The usual width of an inverted-V varies from 20 to 40 km and is comparable to the peak value of the typical meso-scale auroral arc width of 10–20 km. Furthermore, the polar cap potential values estimated from the SuperDARN radar data are always at least three times larger than the inverted-V acceleration potential drop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».