The effects of clouds and aerosols on net ecosystem CO <sub>2</sub> exchange over semi-arid Loess Plateau of Northwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The impacts of clouds and atmospheric aerosols on the terrestrial carbon cycle at semi-arid Loess Plateau in Northwest China are investigated, by using the observation data obtained at the SACOL (Semi-Arid Climate and Environment Observatory of Lanzhou University) site. Daytime (solar elevation angles of larger than 50°) net ecosystem exchange (NEE) of CO2 obtained during the midgrowing season (July–August) are analyzed with respect to variations in the diffuse radiation, cloud cover and aerosol optical depth (AOD). Results show a significant impact by clouds on the CO2 uptake by the grassland (with smaller LAI values) located in a semi-arid region, quite different from areas covered by forests and crops. The light saturation levels in the canopy are low, with a value of about 434.8 W m−2. Thus, under overcast conditions of optically thick clouds, the CO2 uptake increases with increasing clearness index (the ratio of global solar radiation received at the Earth surface to the extraterrestrial irradiance at a plane parallel to the Earth surface), and a maximum CO2 uptake and light use efficiency of vegetation occur with the clearness index of about 0.37 and lower air temperature. Under other sky conditions, CO2 uptake decreases with cloudiness but light use efficiency is enhanced, due to increased diffuse fraction of PAR. Additionally, under cloudy conditions, changes in the NEE of CO2 also result from the interactions of many environmental factors, especially the air temperature. In contrast to its response to changes in solar radiation, the carbon uptake shows a slightly negative response to increased AOD. The reason for the difference in the response of the semi-arid grassland from that of the forest and crop lands may be due to the difference in the canopy's architectural structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».