Evidence for the kinematic Sunyaev-Zel’dovich effect with the Atacama Cosmology Telescope and velocity reconstruction from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey
Notice bibliographique
Résumé
We use microwave temperature maps from two seasons of data from the Atacama Cosmology Telescope at 146 GHz, together with the ``Constant Mass'' CMASS galaxy sample from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey to measure the kinematic Sunyaev-Zel'dovich (kSZ) effect over the redshift range $z=0.4--0.7$. We use galaxy positions and the continuity equation to obtain a reconstruction of the line-of-sight velocity field. We stack the microwave temperature at the location of each halo, weighted by the corresponding reconstructed velocity. We vary the size of the aperture photometry filter used, thus probing the free electron profile of these halos from within the virial radius out to three virial radii, on the scales relevant for investigating the missing baryons problem. The resulting best fit kSZ model is preferred over the no-kSZ hypothesis at 3.3 and $2.9\ensuremath{\sigma}$ for two independent velocity reconstruction methods, using 25,537 galaxies over 660 square degrees. The data suggest that the baryon profile is shallower than the dark matter in the inner regions of the halos probed here, potentially due to energy injection from active galactic nucleus or supernovae. Thus, by constraining the gas profile on a wide range of scales, this technique will be useful for understanding the role of feedback in galaxy groups and clusters. The effect of foregrounds that are uncorrelated with the galaxy velocities is expected to be well below our signal, and residual thermal Sunyaev-Zel'dovich contamination is controlled by masking the most massive clusters. Finally, we discuss the systematics involved in converting our measurement of the kSZ amplitude into the mean free electron fraction of the halos in our sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».