Association between Multidisciplinary Care and Survival for Elderly Patients with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of multidisciplinary care (MDC) in improving health outcomes for patients with chronic kidney disease (CKD) is uncertain. This study sought to determine the association among MDC, survival, and risk for hospitalization among elderly outpatients with CKD. A total of 6978 patients who were 66 yr and older and had CKD were identified between July 1 and December 31, 2001, and followed to December 31, 2004; 187 (2.7%) were followed in an MDC clinic. Logistic regression was used to determine the propensity score (probability of MDC) for each patient, and MDC and non-MDC patients then were matched 1:1 on the basis of their score. A Cox model was used to determine the association between MDC and risk for death and hospitalization. After adjustment for age, gender, baseline GFR, diabetes, and comorbidity score, there was a 50% reduction in the risk for death for the MDC compared with the non-MDC group (hazard ratio [HR] 0.50; 95% confidence interval [CI] 0.35 to 0.71). There was no difference in the risk for all-cause (HR 0.83; 95% CI 0.64 to 1.06) or cardiovascular-specific hospitalization (HR 0.76; 95% CI 0.54 to 1.06) for the MDC compared with the non-MDC group. In conclusion, it was found that MDC was associated with a significant reduction in the risk for all-cause mortality and, although not statistically significant, a trend toward a reduction in risk for all-cause and cardiovascular-specific hospitalizations. The benefits of MDC and an assessment of their economic impact should be tested in a randomized, controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».