Implementation of Z-Scores as an Age- and Sex-independent Parameter for Estimating Joint Space Widths in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare normative data of joint space distances (JSD) with the JSD of patients with rheumatoid arthritis (RA) as measured by computer-aided joint space analysis (CAJSA) at the metacarpophalangeal (MCP) articulations, and to differentiate age- and sex-related alterations from the disease-related joint space narrowing. METHODS: In total, 256 healthy subjects and 248 patients with verified RA (following revised ACR criteria) underwent computerized semiautomated measurements of JSD (CAJSA, version 1.3.6) at the MCP articulation (JSD-MCP) based on digital radiographs. The Z-score, a comparative parameter that differentiates joint space alterations caused by RA-related cartilage destruction from age- and sex-related changes, was calculated. RESULTS: Our data showed a relationship between measured joint space widths (MCP total and MCP thumb to little finger) and age for healthy subjects and also the RA group. The RA group revealed an age-related joint space narrowing that was surpassed by the RA-related narrowing of joint space widths classified by Sharp joint space narrowing score and resulting in smaller Z-scores for RA patients. CONCLUSION: The CAJSA technique seems to distinguish age-related JSD changes in healthy volunteers from RA-induced alterations. In addition the Z-score was also able to differentiate RA-dependent narrowing of JSD. Calculation of the Z-scores based on sex- and age-specific reference data may facilitate earlier identification of patients with RA, allowing initiation of a more optimal, individually adapted therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».