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Enregistrement W2117542660 · doi:10.1016/j.tree.2015.07.006

Archiving Primary Data: Solutions for Long-Term Studies

2015· review· en· W2117542660 sur OpenAlexaff
James A. Mills, Céline Teplitsky, Beatriz Arroyo, Anne Charmantier, Peter Becker, T. R. Birkhead, Pierre Bize, Daniel T. Blumstein, Christophe Bonenfant, Stan Boutin, Andrey Bushuev, Emmanuelle Cam, Andrew Cockburn, Steeve D. Côté, John Coulson, Francis Daunt, Niels J. Dingemanse, Blandine Doligez, Hugh Drummond, Richard H. M. Espie, Marco Festa‐Bianchet, Francesca D. Frentiu, John W. Fitzpatrick, Robert W. Furness, Dany Garant, Gilles Gauthier, Peter R. Grant, Michael Griesser, Lars Gustafsson, Bengt Hansson, M. P. Harris, Frédéric Jiguet, Petter Kjellander, Erkki Korpimäki, Charles J. Krebs, Luc Lens, John D. C. Linnell, Matthew Low, Andrew G. McAdam, Antoni Margalida, Juha Merilä, Anders Pape Møller, Shinichi Nakagawa, J. Peter Nilsson, Ian C. T. Nisbet, Arie J. van Noordwijk, Daniel Oró, Tomas Pärt, Fanie Pelletier, Jaime Potti, Benoît Pujol, Denis Réale, Robert F. Rockwell, Yan Ropert‐Coudert, Alexandre Roulin, James S. Sedinger, Jon E. Swenson, Christophe Thébaud, Marcel E. Visser, Sarah Wanless, David F. Westneat, Alastair J. Wilson, Andreas Zedrosser

Notice bibliographique

RevueTrends in Ecology & Evolution · 2015
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeMinistry of Environment
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTerm (time)Principal (computer security)Data sharingApprehensionData scienceComputer scienceData curationOpen dataWorld Wide WebPsychologyMedicineAlternative medicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent trend for journals to require open access to primary data included in publications has been embraced by many biologists, but has caused apprehension amongst researchers engaged in long-term ecological and evolutionary studies. A worldwide survey of 73 principal investigators (Pls) with long-term studies revealed positive attitudes towards sharing data with the agreement or involvement of the PI, and 93% of PIs have historically shared data. Only 8% were in favor of uncontrolled, open access to primary data while 63% expressed serious concern. We present here their viewpoint on an issue that can have non-trivial scientific consequences. We discuss potential costs of public data archiving and provide possible solutions to meet the needs of journals and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,287
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,556
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2870,556
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0120,019
Études des sciences et des technologies0,0130,026
Communication savante0,0330,073
Science ouverte0,0150,030
Intégrité de la recherche0,0140,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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