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Enregistrement W2117550090 · doi:10.1345/aph.1q804

Ontario Pharmacists Practicing in Family Health Teams and the Patient-Centered Medical Home

2012· article· en· W2117550090 sur OpenAlexaffabout
Lisa Dolovich

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical homeMedicinePharmacistPharmacyNursingFamily medicineHealth careClinical pharmacyCluster randomised controlled trialBest practicePrimary carePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patient-centered medical home (PCMH) approach continues to gather momentum in the United States and Canada as a broad approach to reform the delivery of the complete primary care system. The family health team (FHT) model implemented in Ontario, Canada, best mirrors the PCMH approach of the United States. The integration of pharmacists as key members of the health care team providing on-site, in-office coordinated care to FHT patients was included from the start of planning the FHT model and represents a substantial opportunity for pharmacists to realize their professional vision. Several research projects in Canada and elsewhere have contributed to providing evidence to support the integration of pharmacists into primary care practice sites. Two major research programs, the Seniors Medication Assessment Research Trial (SMART) cluster randomized controlled trial and the Integrating Family Medicine and Pharmacy to Advance Primary Care Therapeutics (IMPACT) multipronged demonstration project made substantial contributions to evidence-informed policy decisions supporting the integration of pharmacists into FHTs. These projects can provide useful information to support the integration of pharmacists into the PCMH and to encourage further research to better measure the effect of the pharmacist from the holistic patient-centered perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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