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Enregistrement W2117550090 · doi:10.1345/aph.1q804

Ontario Pharmacists Practicing in Family Health Teams and the Patient-Centered Medical Home

2012· article· en· W2117550090 sur OpenAlexaffabout
Lisa Dolovich

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pharmacotherapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical homeMedicinePharmacistPharmacyNursingFamily medicineHealth careClinical pharmacyCluster randomised controlled trialBest practicePrimary carePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The patient-centered medical home (PCMH) approach continues to gather momentum in the United States and Canada as a broad approach to reform the delivery of the complete primary care system. The family health team (FHT) model implemented in Ontario, Canada, best mirrors the PCMH approach of the United States. The integration of pharmacists as key members of the health care team providing on-site, in-office coordinated care to FHT patients was included from the start of planning the FHT model and represents a substantial opportunity for pharmacists to realize their professional vision. Several research projects in Canada and elsewhere have contributed to providing evidence to support the integration of pharmacists into primary care practice sites. Two major research programs, the Seniors Medication Assessment Research Trial (SMART) cluster randomized controlled trial and the Integrating Family Medicine and Pharmacy to Advance Primary Care Therapeutics (IMPACT) multipronged demonstration project made substantial contributions to evidence-informed policy decisions supporting the integration of pharmacists into FHTs. These projects can provide useful information to support the integration of pharmacists into the PCMH and to encourage further research to better measure the effect of the pharmacist from the holistic patient-centered perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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