Editorial: From <i>Amrita</i> to Substance D: Psychopharmacology, Political Economy, and Technologies of the Self
Notice bibliographique
Résumé
In this issue of Transcultural Psychiatry, we present papers from the 9th Annual Advanced Study Institute in Cultural Psychiatry, ‘Psychopharmacology in a Globalizing World,’ which took place in Montreal, June 12–15, 2007. Recent years have seen a dramatic increase in the use of psychiatric medications among children, adolescents, and adults in many countries. Psychopharmaceuticals are big business and are at the center of the globalization of psychiatry. Psychiatric knowledge and practice as well as the experience of patients taking medication are shaped by the interests of pharmaceutical companies and by wider social and cultural attitudes toward medication. This meeting brought together scholars from health and social sciences to examine the cultural shaping and consequences of the use of psychiatric medications. Presentations addressed marketing and the political economy of psychopharmacology, the production of scientific ‘evidence’ and professional practices, the medical and nonmedical uses of medications, popular attitudes toward medication, and phenomenological pharmacology. Medications can be said to have social lives in several senses. They are important commodities, widely consumed and generating huge profits for multinational corporations. This consumption is fostered by active marketing, spurred on by changes in popular culture that promote the use of medications to manage both psychiatric disorders and milder forms of distress. Psychiatric practitioners and institutions contribute to this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».