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Enregistrement W2117554757 · doi:10.1063/1.4742900

Transport of airborne particles in straight and curved microchannels

2012· article· en· W2117554757 sur OpenAlexaff
Allison Schaap, Chiu‐Wing Winnie Chu, Boris Stoeber

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelPhysicsMechanicsDisplacement (psychology)DiffusionParticle (ecology)MicrofluidicsAerosolFlow (mathematics)Dispersion (optics)Channel (broadcasting)Particle-laden flowsCross section (physics)Flow velocityCentrifugal forceTwo-phase flowOpticsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The measurement of airborne particles is important for environmental and exposure monitoring. Microfluidic technologies present potential advantages for aerosol monitoring but have been applied very little to the handling of airborne particles. In this paper, we examine the flow focusing and cross-streamline diffusion of aerosols in straight microchannels, and the size-based lateral displacement of aerosols caused by centrifugal forces in a curved channel. We present calculations, simulations, and experimental results verifying the models: measurements of the focusing and diffusion of 0.2 μm and 0.75 μm particles in straight channels and of the size-dependent lateral displacement of particles between 0.2 μm and 2 μm in curved channels are demonstrated and shown to match well with the simulations. We observe lateral dispersion of the particles: particles closer to the top and bottom wall of the channel experience less lateral displacement than particles near the center due to the flow velocity distribution across the channel cross section. These results confirm that the microchannel techniques presented are a viable method for the size-based manipulation of airborne particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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