Risk of Acute Complications of Diabetes Among People With Schizophrenia in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diabetes mellitus (DM) is a complex, chronic disease requiring active self-management and coordinated care. This study aimed to evaluate the relationship between schizophrenia and risk of preventable, acute DM complications. RESEARCH DESIGN AND METHODS: With the use of administrative data, a retrospective study assessed acute DM complications (emergency department [ED] visits or hospitalization for hypo- or hyperglycemia and hospital admissions for infections) among Ontario residents ages 18-50 with schizophrenia and newly diagnosed DM between 1995 and 2005, comparing people with and without pre-existing schizophrenia. Primary outcome was ED visit or hospitalization for hypo- or hyperglycemia. Secondary outcome was the first of either the primary outcome or hospitalization for infection. RESULTS: People with schizophrenia had a 74% greater risk of requiring a hospital visit for hypo- or hyperglycemia (hazard ratio [HR] = 1.74, 95% confidence interval 1.42-2.12) compared with those without schizophrenia. The risk was similar when the outcome included infection (HR = 1.62, 95% CI 1.39-1.89). Outcomes remained significant after adjustment for baseline characteristics. CONCLUSIONS: People with schizophrenia are at greater risk for developing an acute complication of DM. Understanding this relationship will direct future studies assessing barriers to care and implementation of individualized approaches to care for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».