Nitrogen availability and forest productivity along a climosequence on Whiteface Mountain, New York
Notice bibliographique
Résumé
We studied broadleaf and needle-leaf forests along an elevation gradient (6001200 m) at Whiteface Mountain, New York, to determine relationships among temperature, mineral N availability, and aboveground net primary productivity (ANPP) and controls on the latter two variables. We measured net N mineralization during the growing season, annual litterfall quantity and quality, aboveground woody biomass accumulation, and soil organic matter quality. Inorganic N deposition from cloudwater markedly increases mineral N availability above 1000 m in this region. Consequently, mineral N availability across the climosequence remains relatively constant because N mineralization decreases with increasing elevation. Across this climosequence, air temperature (as growing season degree-days) exerted the most control on ANPP. Nitrogen mineralization was most strongly related to soil growing season degree-days and less so to lignin to N ratios in litter. ANPP was correlated with N mineralization but not with mineral N availability. Combining our data with those from similar studies in other boreal and cool temperate forests shows that N mineralization and ANPP are correlated at local, regional, and interbiome scales. Regarding the persistent question concerning cause and effect in the N mineralization forest productivity relationship, our data provide evidence that at least in this case, forest productivity is a control on N mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».