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Enregistrement W2117562576 · doi:10.1113/jp270699

Age‐related differences in lean mass, protein synthesis and skeletal muscle markers of proteolysis after bed rest and exercise rehabilitation

2015· article· en· W2117562576 sur OpenAlexfundno aff
Ruth Tanner, Lucille Brunker, Jakob Agergaard, Katherine M. Barrows, Robert A. Briggs, Oh Sung Kwon, Laura Young, Paul N. Hopkins, Elena Volpi, Robin L. Marcus, Paul C. LaStayo, Micah J. Drummond

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesBC Cancer AgencyNational Institute on AgingAmerican Federation for Aging Research
Mots-clésAnabolismBed restLean body massmTORC1SarcopeniaEndocrinologyInternal medicineMuscle atrophySkeletal muscleProtein degradationCatabolismAgeingChemistryMedicineBiochemistryMetabolismApoptosisPI3K/AKT/mTOR pathwayBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Five days of bed rest resulted in a reduction in leg lean mass and strength in older adults. After bed rest, older (but not younger) adults had reduced amino acid‐induced anabolic sensitivity (blunted muscle protein synthesis; MPS) and enhanced markers associated with the ubiquitin proteasome and autophagy–lysosomal systems (increase in molecular markers related to muscle proteolysis). Younger adults did not lose leg lean mass (via DXA) after 5 days of bed rest despite blunted amino acid‐induced mTORC1 signalling and increased skeletal muscle REDD1, REDD2 and MURF1 mRNA expression. Exercise rehabilitation restored bed rest‐induced deficits in lean mass, strength, nutrient‐induced protein anabolism (protein synthesis and mTORC1 signalling) and select muscle proteolytic markers in older adults. Abstract Bed rest‐induced muscle loss and impaired muscle recovery may contribute to age‐related sarcopenia. It is unknown if there are age‐related differences in muscle mass and muscle anabolic and catabolic responses to bed rest. A secondary objective was to determine if rehabilitation could reverse bed rest responses. Nine older and fourteen young adults participated in a 5‐day bed rest challenge (BED REST). This was followed by 8 weeks of high intensity resistance exercise (REHAB). Leg lean mass (via dual‐energy X‐ray absorptiometry; DXA) and strength were determined. Muscle biopsies were collected during a constant stable isotope infusion in the postabsorptive state and after essential amino acid (EAA) ingestion on three occasions: before (PRE), after bed rest and after rehabilitation. Samples were assessed for protein synthesis, mTORC1 signalling, REDD1/2 expression and molecular markers related to muscle proteolysis (MURF1, MAFBX, AMPKα, LC3II/I, Beclin1). We found that leg lean mass and strength decreased in older but not younger adults after bedrest (P < 0.05) and was restored after rehabilitation. EAA‐induced mTORC1 signalling and protein synthesis increased before bed rest in both age groups (P < 0.05). Although both groups had blunted mTORC1 signalling, increased REDD2 and MURF1 mRNA after bedrest, only older adults had reduced EAA‐induced protein synthesis rates and increased MAFBX mRNA, p‐AMPKα and the LC3II/I ratio (P < 0.05). We conclude that older adults are more susceptible than young persons to muscle loss after short‐term bed rest. This may be partially explained by a combined suppression of protein synthesis and a marginal increase in proteolytic markers. Finally, rehabilitation restored bed rest‐induced deficits in lean mass and strength in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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