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Enregistrement W2117565823 · doi:10.1061/9780784413067.013

Endangered Species Act and Marine Mammal Protection Act Permitting in the Pacific Northwest

2013· article· en· W2117565823 sur OpenAlexfundno aff
Tabitha Reeder, Brian Carrico, Dan Gunderson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Fish and Wildlife ServiceUniversity of Waterloo
Mots-clésWork (physics)ScheduleEndangered speciesDocumentationPort (circuit theory)Environmental resource managementEnvironmental protectionEnvironmental planningEnvironmental scienceBusinessEngineeringComputer scienceEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction, maintenance, and repair of critical port infrastructure in the marine and freshwater environments of the Pacific Northwest frequently requires in-water and/or overwater work, which triggers specific requirements for federal environmental permitting and documentation. The Endangered Species Act (ESA) and the Marine Mammal Protection Act (MMPA) are the two federal regulations that generally have the greatest potential effect on project design, cost, and schedule. This paper discusses the current regulatory climate surrounding ESA and MMPA compliance by comparing the impacts of these regulations on two recently permitted projects. The projects are located at sites within the Puget Sound and on the Lower Columbia River, and range from routine activities, such as pile repair and replacement, to the construction of new marine terminals. The paper presents the design requirements for the projects, the way in which the project addressed ESA and MMPA compliance, and how the compliance process affected the project design, cost, and/or schedule. The comparative analysis concludes with a summary of the potential effects to project schedule, design, and cost, and a discussion of the ways in which project managers, design teams, engineers, and environmental staff can work to minimize these potential issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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