Extent of Early Ischemic Changes on Computed Tomography (CT) Before Thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The significance of early ischemic changes (EICs) on computed tomography (CT) to triage patients for thrombolysis has been controversial. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) semiquantitatively assesses EICs within the middle cerebral artery territory using a10-point grading system. We hypothesized that dichotomized ASPECTS predicts response to intravenous thrombolysis and incidence of secondary hemorrhage within 6 hours of stroke onset. METHODS: Data from the European-Australian Acute Stroke Study (ECASS) II study were used in which 800 patients were randomized to recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA) or placebo within 6 hours of symptom onset. We retrospectively assessed all baseline CT scans, dichotomized ASPECTS at < or =7 and >7, defined favorable outcome as modified Rankin Scale score 0 to 2 after 90 days, and secondary hemorrhage as parenchymal hematoma 1 (PH1) or PH2. We performed a multivariable logistic regression analysis and assessed for an interaction between rt-PA treatment and baseline ASPECTS score. RESULTS: We scored ASPECTS >7 in 557 and < or =7 in 231 patients. There was no treatment-by-ASPECTS interaction with dichotomized ASPECTS (P=0.3). This also applied for the 0- to 3-hour and 3- to 6-hour cohorts. However, a treatment-by-ASPECTS effect modification was seen in predicting PH (0.043 for the interaction term), indicating a much higher likelihood of thrombolytic-related parenchymal hemorrhage in those with ASPECTS < or =7. CONCLUSIONS: In ECASS II, the effect of rt-PA on functional outcome is not influenced by baseline ASPECTS. Patients with low ASPECTS have a substantially increased risk of thrombolytic-related PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».