Impacts of drinking-age laws on mortality in Canada, 1980–2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the recent international debates about the effectiveness and appropriate age setpoints for legislated minimum legal drinking ages (MLDAs), the current study estimates the impact of Canadian MLDAs on mortality among young adults. Currently, the MLDA is 18 years in Alberta, Manitoba and Québec, and 19 years in the rest of Canada. METHODS: Using a regression-discontinuity approach, we estimated the impacts of the MLDAs on mortality from 1980 to 2009 among 16- to 22-year-olds in Canada. RESULTS: In provinces with an MLDA of 18 years, young men slightly older than the MLDA had significant and abrupt increases in all-cause mortality (14.2%, p=0.002), primarily due to deaths from a broad class of injuries [excluding motor vehicle accidents (MVAs)] (16.2%, p=0.008), as well as fatalities due to MVAs (12.7%, p=0.038). In provinces/territories with an MLDA of 19 years, significant jumps appeared immediately after the MLDA among males in all-cause mortality (7.2%, p=0.003), including injuries from external causes (10.4%, p<0.001) and MVAs (15.3%, p<0.001). Among females, there were some increases in mortality following the MLDA, but these jumps were statistically non-significant. CONCLUSIONS: Canadian drinking-age legislation has a powerful impact on youth mortality. Given that removal of MLDA restrictions was associated with sharp upturns in fatalities among young men, the MLDA likely reduces population-level mortality among male youth under the constraints of drinking-age legislation. Alcohol-control policies should target the transition across the MLDA as a pronounced period of mortality risk, especially among males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».