Comparison of baroreflex sensitivity gain during mild lower body negative pressure in presence and absence of long duration bed rest
Notice bibliographique
Résumé
Lower body negative pressure (LBNP) and head down bed rest (HDBR) are protocols used to simulate hypovolemia and cardiovascular deconditioning, causing an alteration of autonomic control of circulation. The objective of this study was to investigate the combined effects of LBNP and bed rest on cardiac baroreflex sensitivity (BRS). RR and systolic blood pressure (SBP) recordings from seven volunteers were analyzed during a mild LBNP protocol consisting of three different levels of LBNP (-10 mmHg, -20 mmHg, -30 mmHg) before (pre-HDBR) and on day 50 of a HDBR study. Spectra of RR and SBP were computed and BRS was assessed in the low frequency (LF) and high frequency (HF) bands through a bivariate model that takes into account the causal relationships between heart rate (HR) and arterial blood pressure. HR significantly increased from BL in HDBR for LBNP≤-20 mmHg. BRS gain decreased significantly in the LF band with increasing levels of LBNP in both conditions. BRS gain was significantly lower on day 50 of HDBR with respect to pre-HDBR at -20 mmHg. These data suggest that BRS in the LF range is reduced in bed rest, and these changes may be due primarily to a reduction in plasma volume associated with bed rest, which impact the physiological responses of autonomic control of circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».