Evaluation of accuracy of the Finnish elbow dysplasia screening protocol in Labrador retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the current Finnish screening method using a single flexed mediolateral view as scored by osteophyte is sufficient to diagnose mild elbow dysplasia in Labrador retrievers and to determine if an additional craniocaudal oblique projection would result in improvement in the screening protocol. MATERIALS AND METHODS: Thirteen dogs with one mildly affected elbow joint and one elbow joint without radiological evidence of osteophytes were studied. Radiographic and computed tomography studies were performed and the results compared with each other. RESULTS: Medial compartment disease was observed in 14 of 26 joints based on computed tomography. The sensitivity and specificity of the grading based mainly on osteoarthritis was 79 and 92%, respectively. A strong association existed between elbow dysplasia based on computed tomography and medial humeral epicondylar osteophytes on the craniocaudal projection. CLINICAL SIGNIFICANCE: A single mediolateral flexed radiograph is reliable in diagnosing mild elbow dysplasia in Labrador retrievers. However, the craniocaudal oblique projection increases the specificity of the diagnosis, and it is proposed that it be included in the radiographic protocol in this breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».