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Enregistrement W2117588255 · doi:10.1111/j.1472-4669.2011.00283.x

Low temperature S0 biomineralization at a supraglacial spring system in the Canadian High Arctic

2011· article· en· W2117588255 sur OpenAlexafffundabout
D. F. Gleeson, Charles H. D. Williamson, Stephen E. Grasby, R. T. Pappalardo, John R. Spear, Alexis S. Templeton

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNASA Astrobiology InstitutePlanetary SocietyUniversity of CalgaryJet Propulsion LaboratoryDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésBiomineralizationSulfurProteobacteriaShewanellaBiologySulfur metabolismSphingomonasEnvironmental chemistryChemistryMicrobiology16S ribosomal RNABacteriaAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elemental sulfur (S(0) ) is deposited each summer onto surface ice at Borup Fiord pass on Ellesmere Island, Canada, when high concentrations of aqueous H(2) S are discharged from a supraglacial spring system. 16S rRNA gene clone libraries generated from sulfur deposits were dominated by β-Proteobacteria, particularly Ralstonia sp. Sulfur-cycling micro-organisms such as Thiomicrospira sp., and ε-Proteobacteria such as Sulfuricurvales and Sulfurovumales spp. were also abundant. Concurrent cultivation experiments isolated psychrophilic, sulfide-oxidizing consortia, which produce S(0) in opposing gradients of Na(2) S and oxygen. 16S rRNA gene analyses of sulfur precipitated in gradient tubes show stable sulfur-biomineralizing consortia dominated by Marinobacter sp. in association with Shewanella, Loktanella, Rubrobacter, Flavobacterium, and Sphingomonas spp. Organisms closely related to cultivars appear in environmental 16S rRNA clone libraries; none currently known to oxidize sulfide. Once consortia were simplified to Marinobacter and Flavobacteria spp. through dilution-to-extinction and agar removal, sulfur biomineralization continued. Shewanella, Loktanella, Sphingomonas, and Devosia spp. were also isolated on heterotrophic media, but none produced S(0) alone when reintroduced to Na(2) S gradient tubes. Tubes inoculated with a Marinobacter and Shewanella spp. co-culture did show sulfur biomineralization, suggesting that Marinobacter may be the key sulfide oxidizer in laboratory experiments. Light, florescence and scanning electron microscopy of mineral aggregates produced in Marinobacter experiments revealed abundant cells, with filaments and sheaths variably mineralized with extracellular submicron sulfur grains; similar biomineralization was not observed in abiotic controls. Detailed characterization of mineral products associated with low temperature microbial sulfur-cycling may provide biosignatures relevant to future exploration of Europa and Mars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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