The Association between Exit Site Infection and Subsequent Peritonitis among Peritoneal Dialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Peritonitis is the most common infectious complication seen in peritoneal dialysis (PD). Traditionally, exit site infection (ESI) has been thought to predispose PD patients to peritonitis, although the risks have not been quantified. This study aimed to quantify the risk of PD peritonitis after ESI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Data from 203 clinically stable PD patients >18 years of age who were followed as part of a randomized controlled trial over 18 months were used to estimate the risk of developing peritonitis within 30 days of an ESI compared with individuals who did not have a recent ESI. Sensitivity analyses were performed at 15, 45, and 60 days. RESULTS: Patients were mostly male (64.5%) and Caucasian, with a mean age of 60.5 ± 14.4 years. There were 44 ESIs and 87 peritonitis episodes during the 18-month study. Seven patients had an ESI followed by peritonitis within 30 days. Using a frailty model, patients who had an ESI had a significantly higher risk of developing peritonitis within 30 days, even if the ESI was appropriately treated. This risk was maximal early on and diminished with time, with hazard ratios (95% confidence interval) of 11.1 at 15 days (HR=11.1, 95% CI=4.9-25.1), 5.3 at 45 days (2.5-11.3), and 4.9 at 60 days (2.4-9.9). In 2.3% of patients, subsequent peritonitis was caused by the same organism as the previous ESI. CONCLUSIONS: A strong association between a treated ESI and subsequent PD peritonitis was present up to 60 days after initial diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».