Biological‐ and physical‐induced oxygen dynamics in melting sea ice of the Fram Strait
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the production, consumption, and exchange of O2 in melting sea ice to assess the biological‐ and physical‐induced O2 turnover. The underside of the ice was covered with 5–20 cm3 large, buoyant algal aggregates. Their gross primary production amounted to 0.49 mmol C m−2 d−1, which was 4.5 times higher than the primary production of sea ice—encrusted microalgae (0.11 mmol C m−2 d−1). The phototrophic biomass of the aggregates (2.94 mg chlorophyll a m−2) was six times higher than that encountered in the sea ice itself. Taxono‐specific investigations strongly suggest that the aggregates were formed from agglutinated algae released from the melting ice. At the prevailing light conditions, the sea ice—encrusted communities were almost at metabolic balance, while the aggregates were net heterotrophic. Together, the two communities were responsible for an overall O2 consumption of 0.32 mmol m−2 d−1. The sea ice—associated communities thereby represent a southward‐drifting carbon source that is being exhausted by sea ice—affiliated food webs. The sea ice volume decreased rapidly, releasing meltwater at a rate 25 L m−2 d−1, but no surface melt ponds were formed. Aquatic eddy correlation (EC) measurements on the underside of the ice revealed a light‐dependent O2 exchange rate. However, the integrated signal resolved a net O2 uptake of 7.70 mmol m−2 d−1. The net O2 exchange was therefore dominated by the production of O2‐depleted meltwater rather than biological activity. The EC technique represents a new non‐invasive tool for O2 studies in sea ice communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».