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Enregistrement W2117597490 · doi:10.7202/1012836ar

Creating space for negotiating the nature and outcomes of collaborative research projects with Aboriginal communities

2012· article· en· W2117597490 sur OpenAlexaffvenueabout
Natasha Lyons

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationSociologySpace (punctuation)General partnershipConstructiveInstitutionEthnographyPublic relationsSocial sciencePolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates intellectual property and ethical issues involved in negotiating research processes and outcomes in collaborative projects with Aboriginal communities. A series of ideas are outlined to lay a foundation for thinking about ways to create a conceptual space for open and constructive discussions between research partners. Habermas’s notion of “communicative space” is applied to a partnership between southern-based anthropologists and members of the Inuvialuit community of the Canadian Western Arctic. This partnership is focused on documenting knowledge about a large and comprehensive collection of ancestral ethnographic objects housed at the Smithsonian Institution in Washington, D.C., and on disseminating this knowledge in meaningful ways to the Inuvialuit, anthropological, and museum communities. This article presents a suite of methods generated by the research group that lay some useful parameters for designing research and fostering trust and investment among partners. It also discusses the dynamics of community-based research practices and, specifically, methods for conceiving, constructing, and sustaining research projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,216
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,162
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2160,162
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0330,072
Communication savante0,0300,027
Science ouverte0,0050,040
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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