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Enregistrement W2117598072 · doi:10.1093/brain/awu251

Dopamine transporter SLC6A3 genotype affects cortico-striatal activity of set-shifts in Parkinson’s disease

2014· article· en· W2117598072 sur OpenAlexafffund
Claudine Habak, Anne Noreau, Atsuko Nagano‐Saito, Béatriz Mejia‐Constain, Clotilde Degroot, Antonio P. Strafella, Sylvain Chouinard, Anne‐Louise Lafontaine, Guy A. Rouleau, Oury Monchi

Notice bibliographique

RevueBrain · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalToronto Western HospitalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDopamine transporterStriatumParkinson's diseaseCaudate nucleusDopaminePrefrontal cortexWisconsin Card Sorting TestNeuroscienceMedicinePutamenPsychologyExecutive functionsNeuropsychologyDopaminergicDiseaseInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease is a neurodegenerative condition that affects motor function along with a wide range of cognitive domains, including executive function. The hallmark of the pathology is its significant loss of nigrostriatal dopamine, which is necessary for the cortico-striatal interactions that underlie executive control. Striatal dopamine reuptake is mediated by the SLC6A3 gene (formerly named DAT1) and its polymorphisms, which have been largely overlooked in Parkinson's disease. Thirty patients (ages 53-68 years; 19 males, 11 females) at early stages of Parkinson's disease, were genotyped according to a 9-repeat (9R) or 10-repeat (10R) allele on the SLC6A3/DAT1 gene. They underwent neuropsychological assessment and functional magnetic resonance imaging while performing a set-shifting task (a computerized Wisconsin Card Sorting Task) that relies on fronto-striatal interactions. Patients homozygous on the 10R allele performed significantly better on working memory tasks than 9R-carrier patients. Most importantly, patients carrying a 9R allele exhibited less activation than their 10R homozygous counterparts in the prefrontal cortex, premotor cortex and caudate nucleus, when planning and executing a set-shift. This pattern was exacerbated for conditions that usually recruit the striatum compared to those that do not. This is the first study indicating that the SLC6A3/DAT1 genotype has a significant effect on fronto-striatal activation and performance in Parkinson's disease. This effect is stronger for conditions that engage the striatum. Longitudinal studies are warranted to assess this polymorphism's effect on the clinical evolution of patients with Parkinson's disease, especially with cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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