Precision conservation for co-management of carbon and nitrogen on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is targeted to make a substantial contribution to Canada’s greenhouse gas reduction targets under the Kyoto Protocol. To achieve a net reduction in emissions any gains in soil organic carbon storage cannot come at the expense of enhanced nitrous oxide emissions from the soil. In non-level agricultural landscapes of the Canadian Prairies the potential for significant soil organic carbon gain due to adoption of soil conserving practices is greatest on convex upper slope positions, which have experienced major losses of soil organic carbon due to cultivation. The potential for soil organic carbon gain in lower slope positions is limited due to their high soil organic carbon contents, but targeted wetland and riparian vegetation restoration programs could lead to significant above ground carbon gains. Several studies have shown that emissions of nitrous oxide from lower slope positions are significantly higher than the convex slope positions, and that improvements in nitrogen fertilizer use efficiency through site-specific management has the potential to significantly reduce nitrous oxide (N2O) emissions from these positions. Because of the close relationship between landform position and the key carbon and nitrogen processes, quantitative landform segmentation procedures can be used to delineate precision conservation management zones in these landscapes. Site-specific management practices such as reduced or no-till, seeding to grass, wetland restoration, and site-specific nitrogen (N) management can then be implemented to simultaneously increase soil organic carbon stores on eroded upper slope segments while preserving existing stores of soil organic carbon and reducing N2O emissions from lower slope segments. Close cooperation between precision conservation professionals and agronomists is required to ensure that information required by producers is available to guide them in their decision making and implementation of precision conservation for co-management of carbon and nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».