Microstructural and tensile properties of elastin‐based polypeptides crosslinked with Genipin and pyrroloquinoline quinone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elastin is an elastomeric, self‐assembling extracellular matrix protein with potential for use in biomaterials applications. Here, we compare the microstructural and tensile properties of the elastin‐based recombinant polypeptide (EP) EP20‐244 crosslinked with either genipin (GP) or pyrroloquinoline quinone (PQQ). Recombinant EP‐based sheets were produced via coacervation and subsequent crosslinking. The micron‐scale topography of the GP‐crosslinked sheets examined with atomic force microscopy revealed the presence of extensive mottling compared with that of the PQQ‐crosslinked sheets, which were comparatively smoother. Confocal microscopy showed that the subsurface porosity in the GP‐crosslinked sheets was much more open. GP‐crosslinked EP‐based sheets exhibited significantly greater tensile strength (P ≤ 0.05). Mechanistically, GP appears to yield a higher crosslink density than PQQ, likely due to its capacity to form short‐range and long‐range crosslinks. In conclusion, GP is able to strongly modulate the microstructural and mechanical properties of elastin‐based polypeptide biomaterials forming membranes with mechanical properties similar to native insoluble elastin. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Biopolymers 85: 199–206, 2007. This article was originally published online as an accepted preprint. The “Published Online” date corresponds to the preprint version. You can request a copy of the preprint by emailing the Biopolymers editorial office at biopolymers@wiley.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».