Prediction of solubility of CH<sub>4</sub>, C<sub>2</sub>H<sub>6</sub>, CO<sub>2</sub>, N<sub>2</sub> and CO in bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An accurate model to calculate the solubility of light hydrocarbons (methane, CH4 and ethane, C2H6) and non‐hydrocarbon gases (carbon dioxide, CO2, nitrogen, N2 and carbon monoxide, CO) in bitumen is required for the optimal design of bitumen and heavy oil recovery processes and transportation. In this work, we used the Krichevsky–Ilinskaya equation to predict the solubility of light solvents (CH4, C2H6, CO2, N2 and CO) in bitumen from five reservoirs in Alberta, Canada. The Peng–Robinson (PR) equation of state (EoS) is used to treat the gas phase. The proposed model is then verified using available experimental solubility data of light solvents in bitumen, and good agreement is observed. The experimental data cover wide ranges of pressures and temperatures. The results show that the proposed model represents the available solubility data of light hydrocarbons (CH4 and C2H6) and non‐hydrocarbon solvents (CO2, N2 and CO) in bitumen with absolute average relative deviations of <4.2% and 5.4%, respectively. These results can be applied to heavy oil and bitumen recovery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».