Topic Segmentation : A First Stage to Dialog-Based Information Extraction.
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to investigate the role of opioid receptors, gamma-aminobutyric acid (GABA) receptors, mast cells and histamine receptors (H(1) subtype) in the seizurogenic effect of amisulpride on mice. A single injection of amisulpride (180 mg/kg) was employed to evaluate the seizurogenicity of the drug in mice. Seizures were assessed in terms of a composite seizure severity score (SSS), time of the onset of straub-like tail, onset of jerky movements of whole body, convulsions and death. Amisulpride administration (180 mg/kg) induced a significant pro-convulsant effect in mice as measured in terms of the SSS (21.12 ± 2.71) and a significant decrease in the time latency of the onset of straub-like tail (132.45 ± 12.31), jerky movements of whole body (153.28 ± 14.12), convulsions (184.97 ± 13.11) and death (100%). Moreover, prior administration of naloxone, cetrizine, sodium cromoglycate and gabapentin, respectively, attenuated this seizurogenic activity that amisulpride exerted on mice (p < 0.05). Therefore, it may be suggested that amisulpride exerts a seizurogenic effect on mice possibly via an opioid receptor activation-dependent release of histamine from the mast cells and a simultaneous inhibition of GABA release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».