A Survey about Teachers’ “Economic Income and Sense of Happiness”of the Sichuan Tibetan Elementary School: Take Ma Erkang County As An Example
Notice bibliographique
Résumé
The investigation mainly adopts questionnaires and interviews to inquire 120 teachers from Ma Erkang Elementary School in Sichuan Province. The results indicate that the countryside teachers’ income is universally lower than that of urban teachers (teachers from the urban area).Teachers’ sense of happiness of both rural and urban areas is, in general, not optimistic. Countryside teachers’ satisfaction of economic income and sense of happiness is slightly higher than that of urban teachers. Economic income is one of the factors that affect the sense of happiness, yet it is not the most important one. Key words: elementary school teachers; economic income; sense of happinessResume: L'enquete utilise principalement des questionnaires et des entretiens pour enqu 120 enseignants de l'ecole elementaire Ma Erkang dans la province du Sichuan. Les resultats indiquent que les revenus des enseignants dans la campagne sont generalement inferieurs a ceux des enseignants urbains(les enseignants dans les zones urbaines). En general, le sentiment de bonheur des enseignants de zones rurales et urbaines n'est pas optimiste. La satisfaction de revenus economiques et le sentiment de bonheur des enseignants dans la campagne sont legerement superieure a celle des enseignants en milieu urbain. Les revenus economiques est l'un des facteurs qui influent sur le sentiment de bonheur, mais ce n'est pas le facteur le plus important.Mots-Cles: enseignants de l’ecole primaire; revenus economiques; sentiment de bonheur
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».