The Association Between Morphological Awareness and Literacy in English Language Learners From Different Language Backgrounds
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The main goal of this study was to examine whether the morphological structure of a child's first language determined the strength of association between morphological awareness and reading and spelling skills in English, their second language. Methods: The sample consisted of 888 Grade six students who had English as their first language and 244 English Language Learners (ELLs) who came from seven home language backgrounds: Chinese, Filipino, Germanic, Korean, Persian, Romance, and Slavic. Participants were given a series of standardized tests for word reading, reading comprehension, and spelling, and experimental measures of morphological, phonological, and syntactic awareness, as well as reading fluency and reading comprehension. Results: The results revealed that children in the ELL groups differed from the English monolingual group mostly on the oral language tasks, but their reading skills were high and equivalent to those of the monolingual group. Moreover, it was confirmed that morphological awareness is important for all aspects of reading and spelling, and its influence is independent of that of phonological awareness and syntactic awareness. Conclusion: The associations between morphological awareness and reading and spelling in a second language seem to be influenced by the morphological structure of the home language, such that the association was stronger for children whose home languages were morphologically transparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».