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Enregistrement W2117619935 · doi:10.1269/jrr.47.197

A Model for the Induction of DNA Damages and their Evolution into Cell Clonogenic Inactivation

2006· article· en· W2117619935 sur OpenAlexaff
Hiroshi Yamaguchi, Hiroshi Ohara, A.J. Waker

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiation Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNAIonizationBiophysicsDNA damageRadiationChemistryIrradiationRadicalBiological systemIonPhysicsBiologyBiochemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dependence of the initial production of DNA damages on radiation quality was examined by using a proposed new model on the basis of target theory. For the estimation of DNA damage-production by different radiation qualities, five possible modes of radiation action, including both direct and indirect effects, were assumed inside a target the molecular structure of which was defined to consist of 10 base-pairs of DNA surrounded by water molecules. The induction of DNA damage was modeled on the basis of comparisons between the primary ionization mean free path and the distance between pairs of ionized atoms, such distance being characteristic on the mode of radiation action. The OH radicals per average energy to produce an ion pair on the nanosecond time scale was estimated and used for indirect action. Assuming a relation between estimated yields of DNA damages and experimental inactivation cross sections for AT-cells, the present model enabled the quantitative reproduction of experimental results for AT-cell killing under aerobic or hypoxic conditions. The results suggest a higher order organization of DNA in a way that there will be at least two types of water environment, one filling half the space surrounding DNA with a depth of 3.7-4.3 nm and the other filling all space with a depth 4.6-4.9 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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