A Multimoment Bulk Microphysics Parameterization. Part I: Analysis of the Role of the Spectral Shape Parameter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With increasing computer power, explicit microphysics schemes are becoming increasingly important in atmospheric models. Many schemes have followed the approach of Kessler in which one moment of the hydrometeor size distribution, proportional to the mass content, is predicted. More recently, the two-moment method has been introduced in which both the mass and the total number concentration of the hydrometeor categories are independently predicted. In bulk schemes, the size spectrum of each hydrometeor category is often described by a three-parameter gamma distribution function, N(D) = N0Dαe−λD. Two-moment schemes generally treat N0 and λ as prognostic parameters while holding α constant. In this paper, the role of the spectral shape parameter, α, is investigated by examining its effects on sedimentation and microphysical growth rates. An approach is introduced for a two-moment scheme where α is allowed to vary diagnostically as a function of the mean-mass diameter. Comparisons are made between calculations using various bulk approaches—a one-moment, a two-moment, and a three-moment method—and an analytic bin model. It is found that the size-sorting mechanism, which exists in a bulk scheme when different fall velocities are applied to advect the different predicted moments, is significantly different amongst the schemes. The shape parameter plays an important role in determining the rate of size sorting. Likewise, instantaneous growth rates related to the moments are shown to be significantly affected by this parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».