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Enregistrement W2117636454 · doi:10.6064/2012/757890

A Neutraceutical by Design: The Clinical Application of Curcumin in Colonic Inflammation and Cancer

2012· review· en· W2117636454 sur OpenAlexaff
Dharmendra Kumar Soni, B Salh

Notice bibliographique

RevueScientifica · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminEpigeneticsInflammationDrugNutraceuticalPharmacologyDiseaseDrug deliveryMedicineComputational biologyBiologyBioinformaticsChemistryImmunologyInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unquestionably, the natural food additive curcumin, derived from the colorful spice turmeric used in many Asian cuisines, possesses a diverse array of biological activities. These range from its anti-inflammatory, antineoplastic, and metabolic modifying properties to surprising roles in disorders ranging from Alzheimer's disease to cystic fibrosis. Its effects on growth factor receptors, signaling molecules, and transcription factors, together with its epigenetic effects are widely considered to be extraordinary. These pleiotropic attributes, coupled with its safety even when used orally at well over 10 g/day, are unparalleled amongst pharmacological agents. However, there is one drawback; apart from the luminal gastrointestinal tract where its pharmacology predicts that reasonable drug levels can be attained, its broader use is hampered by its poor solubility and hence near undetectable plasma levels. Medicinal chemistry and nanotechnology have resulted in the generation of compounds where the modified drug or its delivery system has improved matters such that this shortcoming has been addressed to some extent, with the surprising finding that it remains safe to use. It is predicted that either the parental compound or its derivatives may eventually find a place in the therapeutic management protocols of several conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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