FGF-16 is a target for adrenergic stimulation through NF- B activation in postnatal cardiac cells and adult mouse heart
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The fibroblast growth factor (FGF) family plays an important role in cardiac growth and development. However, only FGF-16 RNA levels are reported to increase during the perinatal period and to be expressed preferentially in the myocardium, suggesting control at the transcriptional level and a role for FGF-16 in the postnatal heart. Beyond the identification of two TATA-like elements (TATA1 and TATA2) in the mouse FGF-16 promoter region and the preferential cardiac activity of TATA2, there is no report of Fgf-16 gene regulation. Assessment of promoter sequences, however, reveals putative nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) elements, suggesting that Fgf-16 is regulated via NF-kappaB activation and thereby implicated in a number of cardiac events. Thus, the Fgf-16 gene was investigated as a target for NF-kappaB activation in cardiac cells. METHODS AND RESULTS: Assessments of Fgf-16 promoter activity were made using truncated and transfected hybrid genes with NF-kappaB inhibitors and/or beta-adrenergic stimulation via isoproterenol (IsP) treatment (a known NF-kappaB activator) in culture, and on endogenous mouse and human Fgf-16 genes in situ. The mouse Fgf-16 promoter region was stimulated in response to IsP treatment, but this response was lost with NF-kappaB inhibitor pretreatment. Deletion analysis revealed IsP responsiveness linked to sequences between TATA2 and TATA1 and, more specifically, a NF-kappaB element upstream and adjacent to TATA1 that associates with NF-kappaB p50/p65 subunits in chromatin. Finally, TATA1 and the proximal NF-kappaB element are conserved in the human genome and responsive to IsP. CONCLUSION: The mouse and human Fgf-16 gene is a target for NF-kappaB activation in the postnatal heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».