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Enregistrement W2117644039 · doi:10.11646/zootaxa.2047.1.2

Introduced leaf beetles of the Maritime Provinces, 8: Gastrophysa polygoni Linnaeus (Coleoptera: Chrysomelidae)

2009· article· en· W2117644039 sur OpenAlexaffabout
Laurent LeSage, Christopher G. Majka

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensNova Scotia HospitalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalPolygonaceaePhenologyEcologyTaxonomy (biology)Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The taxonomy, nomenclature, identification, introduction history, biology (reproduction, phenology, parasites, predators, host plants), biocontrol potential, susceptibility to pesticides, and economic importance of Gastrophysa polygoni (Linnaeus) in North America are reviewed. This information is part of continuing surveys and research on the adventive leaf beetles of Canada with particular reference to the Maritime Provinces. Known provincial records are confirmed and new locality records are reported for the widely distributed G. polygoni. The introduction timelines and dispersal of the beetle in North America are discussed. Clearly G. polygoni must have been established early in the settlement of North America because reports from the first half of the 19th century already indicated that the species was widely established and common in many locations in the northeastern United States and eastern Canada. Gastrophysa polygoni is beneficial when it feeds on weeds such as Polygonum spp, Fallopia spp, or Rumex spp. It can be a minor pest of cultivated buckwheat (Fagopyrum spp.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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