Effect of providing a formula supplemented with long-chain polyunsaturated fatty acids on immunity in full-term neonates
Notice bibliographique
Résumé
To determine the effect of feeding formula containing long-chain PUFA (LCP) on immune function, healthy term infants were randomised at age 2 weeks to either a standard term formula (Formula; n 14) or the same formula supplemented with the LCP 20 : 4n-6 and 22 : 6n-3 (Formula+LCP; n 16). Peripheral blood was collected at 2 and 6 weeks to measure immune cell response (the rate of [3H]thymidine uptake and cytokine production after stimulation with phytohaemagglutinin (PHA)). Compared with cells from infants receiving only human milk (HM), the rate of [3H]thymidine uptake in response to PHA, but not IL-2 production, was lower for Formula+LCP infants (P < 0.05). Compared with HM-fed infants, Formula-fed infants (but not Formula+LCP infants) produced more TNF-alpha (unstimulated) and had a fewer CD3+CD44+ cells before stimulation and fewer CD11c+ cells post-stimulation (P < 0.05). However, compared with Formula-fed infants, the Formula+LCP infants had an immune cell distribution (higher percentage CD3+CD44+ and CD4+CD28+ cells) and cytokine profile (lower production of TNF-alpha post-stimulation) that did not differ from HM infants. Additionally, it was found that feeding infants formula during the first 10 d of life influenced immune function. These infants had a higher percentage of CD3+, CD4+CD28+, and lower percentage of CD14+ cells and produced more TNF-alpha and interferon-gamma after PHA stimulation than HM-fed infants (P < 0.05). These results demonstrate that early diet influences both the presence of specific cell types and function of infant blood immune cells. Since many diseases have a strong immunological component, these immune changes may be of physiological importance to the developing infant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».