Is thiazolidinediones use a factor in delaying the need for insulin therapy in type 2 patients with diabetes? A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the independent role of thiazolidinediones (TZDs) in delaying progression to parenteral insulin therapy. DESIGN: Population-based retrospective cohort study. SETTING: British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: A total of 18 867 type 2 diabetes patients (mean age 58.9) treated with metformin as first-line therapy who then switched or added a TZD or sulphonylurea as a second-line treatment between 1 January 1998 and 31 March 2008. OUTCOME MEASURES: Multivariable Poisson regression models were used to estimate the effect of using TZD compared to sulphonylureas on time to the initiation of insulin treatment (third-line). RESULTS: The adjusted rate difference in women aged <60 showed 2.22 fewer insulin initiation events per 100 person-years (PYs) in the TZD group versus the sulphonylurea group (95% CI -3.46 to -0.99). Men in the same age group had 1.50 fewer insulin initiation events per 100 PYs in the TZD group versus the sulphonylurea group (95% CI -2.44 to -0.56). The average time in days to initiation on insulin in the sulphonylurea, rosiglitazone and pioglitazone group was 343, 252 and 339, respectively. The cumulative hazard for starting insulin for sulphonylurea patients at 12, 24, 36 and 48 months was approximately three times higher compared to TZD patients. CONCLUSIONS: Second-line TZD therapy compared to second-line sulphonylurea therapy was associated with a lower incidence of insulin initiation as third-line treatment in patients with type 2 diabetes, with a mean delay of 90 days. This duration of delay must be weighed against the absence of a proven reduction in morbidity or mortality with TZDs and their known serious cardiovascular harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».