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Enregistrement W2117650291 · doi:10.3109/10903127.2012.695431

The Impact of Distance on Triage to Trauma Center Care in an Urban Trauma System

2012· article· en· W2117650291 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTrauma centerTriageMedicineEmergency medical servicesMajor traumaEmergency medicineInjury Severity ScoreMedical emergencyLogistic regressionPoison controlTrauma carePopulationRetrospective cohort studyInjury preventionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Urban trauma systems are characterized by high population density, availability of trauma centers, and acceptable road transport times (within 30 minutes). In such systems, patients meeting field trauma triage (FTT) criteria should be transported directly to a trauma center, bypassing closer non-trauma centers. OBJECTIVE: We evaluated emergency medical services (EMS) triage practices to identify opportunities for improving care delivery. OBJECTIVE: Specifically, we evaluated the effect of the additional distance to a trauma center, compared with a closer non-trauma center, on the noncompliance with trauma destination criteria by EMS personnel in an urban environment. METHODS: This was a retrospective cohort study of adults having at least one physiologic derangement and meeting Toronto EMS field trauma triage criteria from 2005 to 2010. Road travel distances between the site of injury, the closest non-trauma center, and the closest trauma center were estimated using geographic information systems. For patients who were transported to non-trauma centers, we estimated "differential distance": the additional travel distance required to transport directly to a trauma center. Logistic regression was used to analyze the effect of differential distance on triage decisions, adjusting for other patient characteristics. RESULTS: Inclusion criteria identified 898 patients; 53% were transported directly to a trauma center. Falls, female gender, and age greater than 65 years were associated with transport to non-trauma centers. Differential distances greater than 1 mile were associated with a decreased likelihood of triage to a trauma center. CONCLUSION: Differential distance between the closest non-trauma center and the closest trauma center was associated with lower compliance with triage protocols, even in an urban setting where trauma centers can be accessed within approximately 30 minutes. Our findings suggest that there are opportunities for reducing the gap between ideal and actual application of field trauma triage guidelines through a process of education and feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle