The Impact of Distance on Triage to Trauma Center Care in an Urban Trauma System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urban trauma systems are characterized by high population density, availability of trauma centers, and acceptable road transport times (within 30 minutes). In such systems, patients meeting field trauma triage (FTT) criteria should be transported directly to a trauma center, bypassing closer non-trauma centers. OBJECTIVE: We evaluated emergency medical services (EMS) triage practices to identify opportunities for improving care delivery. OBJECTIVE: Specifically, we evaluated the effect of the additional distance to a trauma center, compared with a closer non-trauma center, on the noncompliance with trauma destination criteria by EMS personnel in an urban environment. METHODS: This was a retrospective cohort study of adults having at least one physiologic derangement and meeting Toronto EMS field trauma triage criteria from 2005 to 2010. Road travel distances between the site of injury, the closest non-trauma center, and the closest trauma center were estimated using geographic information systems. For patients who were transported to non-trauma centers, we estimated "differential distance": the additional travel distance required to transport directly to a trauma center. Logistic regression was used to analyze the effect of differential distance on triage decisions, adjusting for other patient characteristics. RESULTS: Inclusion criteria identified 898 patients; 53% were transported directly to a trauma center. Falls, female gender, and age greater than 65 years were associated with transport to non-trauma centers. Differential distances greater than 1 mile were associated with a decreased likelihood of triage to a trauma center. CONCLUSION: Differential distance between the closest non-trauma center and the closest trauma center was associated with lower compliance with triage protocols, even in an urban setting where trauma centers can be accessed within approximately 30 minutes. Our findings suggest that there are opportunities for reducing the gap between ideal and actual application of field trauma triage guidelines through a process of education and feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».