Immunolocalization of nestin in pancreatic tissue of mice at different ages
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To localize nestin positive cells (NPC) in pancreatic tissue of mice of different ages. METHODS: Paraffin sections of 6-8 mum of fixed pancreatic samples were mounted on poly-L-lysine coated slides and used for Immunolocalization using appropriate primary antibodies (Nestin, Insulin, Glucagon), followed by addition of a fluorescently labeled secondary antibody. The antigen-antibody localization was captured using a confocal microscope (Leica SP 5 series). RESULTS: In 3-6 d pups, the NPC were localized towards the periphery of the endocrine portion, as evident from immunolocalization of insulin and glucagon, while NPC were absent in the acinar portion. At 2 wk, NPC were localized in both the exocrine and endocrine portions. Interestingly, in 4-wk-old mice NPC were seen only in the endocrine portion, towards the periphery, and were colocalised with the glucagon positive cells. In the pancreas of 8- wk-old mice, the NPC were predominantly localized in the central region of the islet clusters, where immunostaining for insulin was at a maximum. CONCLUSION: We report for the first time the immunolocalization of NPC in the pancreas of mice of different ages (3 d to 8 wk) with reference to insulin and glucagon positive cells. The heterogeneous localization of the NPC observed may be of functional and developmental significance and suggest(s) that mice pancreatic tissue can be a potential source of progenitor cells. NPC from the pancreas can be isolated, proliferated and programmed to differentiate into insulin secreting cells under the appropriate microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».