Differentiated Quality of Service in Survivable WDM Mesh Networks
Notice bibliographique
Résumé
The emerging next generation optical transport WDM networks, with reconfigurable optical switches, offer a promising solution to the ever-increasing demand for high bandwidth and flexible connectivity. In order to meet the needs of such a demand, the trend in current backbone and access network development is moving toward a unified solution that will support different classes of service such as voice, data, and a large range of multimedia applications. However, those applications come with different qualities of service (i.e., bandwidth, reliability, and availability) depending on their requirements and on how much the users are willing to pay for the services. In the design of protection schemes in survivable WDM networks, there is a trade-off to be set between the capacity efficiency and the quality of service parameters. Differentiation of the provided quality of service can help in finding an appropriate trade-off between network cost and quality of service, for both service providers and customers. In this paper, we propose different network design optimization models in order to optimize two quality of service (QoS) protection parameters: Protection capacity sharing and recovery delay. We use shared protection schemes based on pre-configured structures that are pre-cross connected ahead of failures, and that are dynamically reconfigured in case of a failure. The resulting optimization models are solved using large scale optimization tools in order to ensure scalable solutions. Comparisons are conducted on different network and traffic instances, and a thorough analysis is made, exploring the added values of pre-cross connected protections structures on protection QoS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».