Effects of essential oils from African basil on fermentation of <i>Andropogon gayanus</i> grass in the Artificial Rumen (RUSITEC)
Notice bibliographique
Résumé
Kouazounde, J. B., Gbenou, J. D., He, M., Jardim, T., Jin, L., Wang, Y., Beauchemin, K. A. and McAllister, T. A. 2015. Effects of essential oils from African basil on fermentation of Andropogon gayanus grass in the Artificial Rumen (RUSITEC). Can. J. Anim. Sci. 95: 425–431. Essential oils (EO) from African basil (Ocimum gratissimum) have shown the potential to modify rumen microbial fermentation and reduce ruminal methane production from grass forages in in vitro batch cultures. However, it is not known whether the effects of EO on rumen microbial fermentation attenuate over time. The objective of this study was to examine the effects of African basil EO at 0 (control), 100, 200 and 400 mg L−1 incubation medium on microbial fermentation and methane production in the Rumen Simulation Technique (RUSITEC) using Andropogon gayanus grass as a substrate. African basil EO quadratically affected (P<0.05) methane production gas production and the pH of fermenter liquid. Total volatile fatty acid (VFA) production was linearly decreased (P<0.05) by African basil EO along with a shift in VFA profile towards less propionate and more acetate and butyrate. African basil EO quadratically altered (P<0.05) apparent dry matter, neutral detergent fiber digestibility, 15N incorporation into total microbial protein and the total production of microbial protein. This study confirms that EO from African basil quadratically affected methane emissions arising from the ruminal fermentation of A. gayanus grass mainly by reducing overall digestibility of the forage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».