Chemoprotection by<scp>d</scp>-methionine against cisplatin-induced side-effects: insight from in vitro studies using human plasma
Notice bibliographique
Résumé
Animal studies have shown that the nephrotoxicity and ototoxicity of the anti-cancer drug cisplatin (CP) can be ameliorated by the co-administration with D-methionine. The molecular mechanisms of this activity, however, are not well understood. Since CP is intravenously administered, the underlying chemistry may involve the interaction of CP-derived Pt-species with D-methionine in the bloodstream. Our previous studies have shown that the chemoprotective agents N-acetyl-l-cysteine and sodium thiosulfate modulate the metabolism of CP in human plasma in vitro, albeit in a different manner. Using a metallomics approach, we show that the incubation of human plasma with D-methionine and CP (molar ratio of 20 : 1) leads to the formation of a Pt-D-methionine complex independent of the order of addition. These results were corroborated by analogous experiments that were carried out using PBS-buffer instead of plasma. In addition, CP and D-methionine were added simultaneously to PBS-buffer and samples were analyzed at certain time intervals by the same metallomics method and LC-ESI-MS over a ∼21 h time period. Whereas the intermediate [Pt(NH3)Cl(D-methionine)](+) species was detected between 1-4 h, only the terminal [Pt(D-methionine)2](+) complex was present 21 h later. Combined, these studies demonstrate that in plasma and at the 20 : 1 D-methionine : CP molar ratio, an early CP hydrolysis product reacts with D-methionine to form a 1 : 1 complex that is followed by the formation of a 2 : 1 compound at a later time point. The formation of these Pt-D-methionine species may therefore play an important role in the processes by which D-methionine protects mammalian organisms against CP-induced toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».