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Enregistrement W2117668190

Treatment Expectations and Pain Experience in Dutch and Non-western Non-native Patients with Non-Specific Chronic Low Back Pain: A Cross-Cultural Study

2011· dissertation· en· W2117668190 sur OpenAlexaboutno aff
F. Minnaar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineLow back painRating scaleChronic painLikert scaleVisual analogue scalePain catastrophizingPsychologyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims and Objectives Previous studies have suggested that Dutch physiotherapists and non-native patients differ with regard to their clinical reality, including treatment expectations and pain experience. The majority of these studies were held from the physiotherapists’ point of view. This study focuses on treatment expectations, and pain experience of Dutch and non-western non-native patients with non-specific chronic low back pain, undergoing physiotherapy treatment. In addition to this, self perceived health status is also measured. The studies’ aim is to examine differences in clinical reality between Dutch and non-western non-native patients with non-specific chronic low back pain, from the patients’ point of view. Methods Treatment expectations were measured by a newly created questionnaire, containing 5 items. Each item consisted of a statement concerning treatment expectations, and a Likert-scale ranging from completely disagree – completely agree. Pain experience was measured as back pain disability by the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS) and as pain intensity by three numeric-rating scales (NRSs), ranging from 0 (no pain) – 10 (worst pain imaginable). The Short-Form General Health Survey (SF-20) was used to measure self perceived health status. Results Significant differences between Dutch and non-western non-native patients were found for treatment expectations, pain experience, and health status. ANCOVA analysis showed that these differences remained significant for one treatment expectation statement, even when controlling for employment status, education level, and pain experience. Differences in back pain disability and average pain intensity remained significant after controlling for education level and employment status. Conclusion The study suggests that there are differences in the clinical reality of Dutch and non-western non-native patients However, the relationship is very complex and influential factors, such as education level, employment status and pain intensity, could partially explain the differences that were found. With respect to treatment expectations, differences between Dutch and non-western non-native patients regarding the opinion that only the physiotherapist is responsible for curing the patient, remained significant after controlling for employment status, education level and pain experience. Overall the study offers some support to the idea that there are cultural differences in clinical reality between Dutch and non-western non-native patients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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