Physical Activity Interacts With Adiposity in Determining Cardiometabolic Risk in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) has been negatively associated with cardiometabolic risk. We sought to determine if MVPA interacts with body-mass index (BMI) and waist circumference (WC) in determining cardiometabolic risk in adolescents. METHODS: This cross-sectional study included cardiometabolic risk (blood pressure [BP], nonfasting lipids) screening and a 7-day recall physical activity questionnaire in 4,104 adolescents (51% male; mean age: 14.6 ± 0.5 years old). WC- and BMI- percentiles were used to define anthropometric categories (including obese adolescents: 90th WC, 85th BMI). RESULTS: Obesity in adolescents was associated with lower levels of high-density lipoprotein (HDL cholesterol (Estimate [EST]: -0.28(0.07) mmol/L, p < .001) and higher non-HDL cholesterol (EST: +0.38(0.14) mmol/L, p = .008). Each additional day with 20 min of MVPA was associated with lower non-HDL cholesterol (EST: -0.014(0.005) mmol/L/days/week, p = .003), independent of anthropometric category. Each additional day with 20 min of MVPA was associated with an increased odds ratio (OR) for higher BP category in obese adolescents (OR: 1.055, 95% CI: 1.028-1.084, p < .001) and a lower odds ratio for higher BP category in presumably-muscular adolescents (OR: 0.968, 95% CI: 0.934-0.989, p = .005). CONCLUSIONS: An increase in MVPA was associated with an increased likelihood for higher BP category in obese adolescents. The dose-response relationship between physical activity and cardiometabolic risk needs to be evaluated in adolescents of varying anthropometry categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».