Physical Activity Interacts With Adiposity in Determining Cardiometabolic Risk in Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) has been negatively associated with cardiometabolic risk. We sought to determine if MVPA interacts with body-mass index (BMI) and waist circumference (WC) in determining cardiometabolic risk in adolescents. METHODS: This cross-sectional study included cardiometabolic risk (blood pressure [BP], nonfasting lipids) screening and a 7-day recall physical activity questionnaire in 4,104 adolescents (51% male; mean age: 14.6 ± 0.5 years old). WC- and BMI- percentiles were used to define anthropometric categories (including obese adolescents: 90th WC, 85th BMI). RESULTS: Obesity in adolescents was associated with lower levels of high-density lipoprotein (HDL cholesterol (Estimate [EST]: -0.28(0.07) mmol/L, p < .001) and higher non-HDL cholesterol (EST: +0.38(0.14) mmol/L, p = .008). Each additional day with 20 min of MVPA was associated with lower non-HDL cholesterol (EST: -0.014(0.005) mmol/L/days/week, p = .003), independent of anthropometric category. Each additional day with 20 min of MVPA was associated with an increased odds ratio (OR) for higher BP category in obese adolescents (OR: 1.055, 95% CI: 1.028-1.084, p < .001) and a lower odds ratio for higher BP category in presumably-muscular adolescents (OR: 0.968, 95% CI: 0.934-0.989, p = .005). CONCLUSIONS: An increase in MVPA was associated with an increased likelihood for higher BP category in obese adolescents. The dose-response relationship between physical activity and cardiometabolic risk needs to be evaluated in adolescents of varying anthropometry categories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle