Detection of the inhibitory neurotransmitter GABA in macrophages by magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are key components of the inflammatory response to tissue injury, but their activities can exacerbate neuropathology. High-resolution magnetic resonance spectroscopy was used to identify metabolite levels in perchloric acid extracts of cultured cells of the RAW 264.7 murine macrophage line under resting and lipopolysaccharide-activated conditions. Over 25 metabolites were identified including gamma-aminobutyric acid (GABA), an inhibitory neurotransmitter not previously reported to be present in macrophages. The presence of GABA was also demonstrated in extracts of human peripheral blood monocyte-derived macrophages. This finding suggests that there may be communication between damaged central nervous system (CNS) tissue and recruited macrophages and resident microglia, which could help orchestrate the immune response. On activation, lactate, glutamine, glutamate, and taurine levels were elevated significantly, and GABA and alanine were reduced significantly. Strong resonances from glutathione, evident in the macrophage two-dimensional 1H spectrum, suggest that this may have potential as a noninvasive marker of macrophages recruited to the CNS, as it is only present at low levels in normal brain. Alternatively, a specific combination of spectroscopic changes, such as lactate, alanine, glutathione, and polyamines, may prove to be the most accurate means of detecting macrophage recruitment to the CNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».