Attenuation of PTEN increases p21 stability and cytosolic localization in kidney cancer cells: a potential mechanism of apoptosis resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PTEN (Phosphatase and Tensin homolog deleted on chromosome Ten) tumor suppressor gene is frequently mutated or deleted in a wide variety of solid tumors, and these cancers are generally more aggressive and difficult to treat than those possessing wild type PTEN. While PTEN lies upstream of the phosphoinositide-3 kinase signaling pathway, the mechanisms that mediate its effects on tumor survival remain incompletely understood. Renal cell carcinoma (RCC) is associated with frequent treatment failures (approximately 90% in metastatic cases), and these tumors frequently contain PTEN abnormalities. RESULTS: Using the ACHN cell line containing wild type PTEN, we generated a stable PTEN knockdown RCC cell line using RNA interference. We then used this PTEN knockdown cell line to show that PTEN attenuation increases resistance to cisplatin-induced apoptosis, a finding associated with increased levels of the cyclin kinase inhibitor p21. Elevated levels of p21 result from stabilization of the protein, and they are dependent on the activities of phosphoinositide-3 kinase and Akt. More specifically, the accumulation of p21 occurs preferentially in the cytosolic compartment, which likely contributes to both cell cycle progression and resistance to apoptosis. CONCLUSION: Since p21 regulates a decision point between repair and apoptosis after DNA damage, our data suggest that p21 plays a key role in mechanisms used by PTEN-deficient tumors to escape chemotherapy. This in turn raises the possibility to use p21 attenuators as chemotherapy sensitizers, an area under active continuing investigation in our laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».