Genetic Diversity Analysis Reveals that Geographical Environment Plays a More Important Role than Rice Cultivar in Villosiclava virens Population Selection
Notice bibliographique
Résumé
Rice false smut caused by Villosiclava virens is an economically important disease of grains worldwide. The genetic diversity of 153 isolates from six fields located in Wuhan (WH), Yichang Wangjia (YCW), Yichang Yaohe (YCY), Huanggang (HG), Yangxin (YX), and Jingzhou (JZ) in Hubei province of China were phylogenetically analyzed to evaluate the influence of environments and rice cultivars on the V. virens populations. Isolates (43) from Wuhan were from two rice cultivars, Wanxian 98 and Huajing 952, while most of the other isolates from fields YCW, YCY, HG, YX, and JZ originated from different rice cultivars with different genetic backgrounds. Genetic diversity of isolates was analyzed using random amplified polymorphic DNA (RAPD) and single-nucleotide polymorphisms (SNP). The isolates from the same cultivars in Wuhan tended to group together, indicating that the cultivars had an important impact on the fungal population. The 110 isolates from individual fields tended to cluster according to geographical origin. The values of Nei's gene diversity (H) and Shannon's information index (I) showed that the genetic diversity among isolates was higher between than within geographical populations. Furthermore, mean genetic distance between groups (0.006) was higher than mean genetic distance within groups (0.0048) according to MEGA 5.2. The pairwise population fixation index (FST) values also showed significant genetic differentiation between most populations. Higher genetic similarity of isolates from individual fields but different rice cultivars suggested that the geographical factor played a more important role in the selection of V. virens isolates than rice cultivars. This information could be used to improve the management strategy for rice false smut by adjusting the cultivation measures, such as controlling fertilizer, water, and planting density, in the rice field to change the microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».