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Enregistrement W2117686602 · doi:10.1111/j.1096-3642.2012.00815.x

DNA sequences corroborate Soesiladeepakius as a non-salticoid genus of jumping spiders: placement with lapsiines, phylogeny, and description of six new species (Araneae, Salticidae)

2012· article· en· W2117686602 sur OpenAlexafffund
Gustavo R. S. Ruiz, Wayne P. Maddison

Notice bibliographique

RevueZoological Journal of the Linnean Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBiologyMonophylyJumping spiderCladisticsZoologyMaximum parsimonyGenusTaxonTaxonomy (biology)Phylogenetic treeSpiderBotanyGeneCladeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species of the Amazonian jumping spider genus Soesiladeepakius Makhan are confirmed as non-salticoids. Sequences of nuclear (28S, Actin) and mitochondrial (16S through NADH dehydrogenase subunit I, ‘16S-ND1’) gene regions, analysed under parsimony and maximum likelihood, placed the genus within the lapsiines, closely related to Galianora Maddison. Additionally, six new species of this genus are herein described, namely Soesiladeepakius lyra sp. nov., Soesiladeepakius retroversus sp. nov., Soesiladeepakius arthrostylus sp. nov., Soesiladeepakius gasnieri sp. nov., Soesiladeepakius biarmatus sp. nov., and Soesiladeepakius uncinatus sp. nov., all from the Amazon region in Brazil. To test the monophyly of Soesiladeepakius within lapsiines, a cladistic analysis was carried out using a data matrix comprising 24 morphological characters scored for 12 taxa. The analysis resulted in two equally parsimonious trees of 29 steps. One of these trees is used to discuss the relationships among the species of Soesiladeepakius and character evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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