MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117688147 · doi:10.1034/j.1399-0004.2003.00124.x

Syndromes of disordered chromatin remodeling

2003· review· en· W2117688147 sur OpenAlexaff
Juan Ausió, DB Levin, GV De Amorim, Sietske T. Bakker, PM Macleod

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensVictoria General HospitalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatinChromatin remodelingNucleosomeHistoneBiologyHistone codeGeneticsCell biologyHistone-modifying enzymesGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Syndromes of disordered 'chromatin remodeling' are unique in medicine because they arise from a general deregulation of DNA transcription caused by mutations in genes encoding enzymes which mediate changes in chromatin structure. Chromatin is the packaged form of DNA in the eukaryotic cell. It consists almost entirely of repeating units, called nucleosomes, in which short segments of DNA are wrapped tightly around a disk-like structure comprising two subunits of each of the histone proteins H2A, H2B, H3 and H4. Histone proteins are covalently modified by a number of different adducts (i.e. acetylation and phosphorylation) that regulate the tightness of the DNA-histone interactions. Mutations in genes encoding enzymes that mediate chromatin structure can result in a loss of proper regulation of chromatin structure, which in turn can result in deregulation of gene transcription and inappropriate protein expression. In this review we present examples of representative genetic diseases that arise as a consequence of disordered chromatin remodeling. These include: alpha-thalassemia/mental retardation syndrome, X-linked (ATR-X); Rett syndrome (RS); immunodeficiency-centromeric instability-facial anomalies syndrome (ICF); Rubinstein-Taybi syndrome (RSTS); and Coffin-Lowry syndrome (CLS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical GeneticsMême sujetGenetics and Neurodevelopmental DisordersTravaux en français237 207